小偷问题是一个经典的组合优化问题，即给定一组物品和一个背包，每个物品都有一定的重量和价值，选择一些物品放入背包中，使得背包中物品的总价值最大，但是背包有一个限制，即它能容纳的重量不能超过一定的值。这个问题可以使用C语言中的回溯法来解决。

回溯法是一种搜索算法，其基本思想是从一个状态开始，不断地尝试所有可能的情况，直到找到一个符合要求的解或者所有可能的情况都被尝试过。在小偷问题中，回溯法的具体实现是从一个空的背包开始，依次尝试将每个物品放入背包中，直到背包的重量达到限制或者所有物品都被考虑过。

具体实现时，可以使用一个递归函数来实现回溯法。函数的参数包括已经放入背包中的物品总价值、当前考虑到的物品编号、背包当前的重量以及背包的容量限制。在函数中，首先判断当前的状态是否符合要求，如果符合，就更新最优解的价值。然后，尝试将下一个物品放入背包中，并递归调用函数。如果放入下一个物品后，背包的重量超过了限制，就回溯到上一个状态，尝试将其他物品放入背包中。

在实现中，还可以采用一些优化策略，如剪枝，来减少搜索的次数。例如，可以根据当前已经放入背包中的物品的价值和剩余物品的价值估算出背包最多能达到的价值，如果当前已经放入背包中的物品的价值加上估算的最大价值小于已经找到的最优解，就可以剪枝，不再搜索下去。

因此，回溯法是解决小偷问题的一种有效方法。它的时间复杂度是指数级别的，但是在实际应用中，可以通过剪枝等优化策略来减少搜索的次数，提高算法的效率。