经济统计学是研究经济现象的数量特征和规律的学科，其主要内容包括以下几个方面：

一、数据收集和整理。经济统计学的基础在于数据收集和整理，这是进行经济研究的必要前提。数据来源包括政府部门、企业、调查机构和社会组织等。收集到的数据需要进行整理、分类和筛选，以便进行后续的分析和研究。

二、描述统计分析。描述统计分析是研究各种经济现象的数量特征，包括均值、中位数、众数、标准差、相关系数等。通过描述统计分析，可以对经济现象进行更加准确的描述和解释。

三、推断统计分析。推断统计分析是通过样本数据对总体数据进行推断的一种方法。包括假设检验、置信区间、方差分析等。推断统计分析可以用来检验经济研究中的假设和预测经济趋势。

四、时间序列分析。时间序列分析是研究经济现象随时间变化的规律性的一种方法。包括趋势分析、季节性分析、周期性分析、不规则性分析等。时间序列分析可以用来预测未来的经济趋势和变化。

五、回归分析。回归分析是研究因果关系的一种方法。包括简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归等。通过回归分析，可以找到各种经济现象之间的因果关系和影响因素。

六、计量经济学。计量经济学是将经济理论和统计方法相结合的一种方法，旨在研究经济现象的数量特征和规律。包括计量模型的建立、参数估计、模型检验和应用等。

以上是经济统计学的主要内容，它们相互关联、相互作用，构成了经济统计学的完整体系。这些方法和技术可以用来解答各种经济问题，为制定经济政策和企业决策提供科学依据。