矩阵是线性代数中的重要概念，它可以用于表示线性方程组、矢量空间和线性变换等。初等列变换是矩阵运算中常用的一种方法，它可以通过交换、缩放和加减操作对矩阵的列进行变换。那么，矩阵进行初等列变换之后和原来有什么区别呢？

首先，进行初等列变换后，矩阵的行列式和秩可能发生改变。行列式是矩阵的一个标量值，它可以用于判断矩阵是否可逆。当矩阵的某一列与另一列交换位置时，行列式的符号会发生改变；当矩阵的某一列乘以一个非零常数时，行列式也会相应地乘以这个常数。而矩阵的秩则是指矩阵中非零行的个数，进行初等列变换后，矩阵的秩也可能发生改变。

其次，进行初等列变换后，矩阵的解可能会发生改变。如果矩阵表示的是一个线性方程组，那么进行初等列变换后，方程组的解可能会变化。例如，如果一个矩阵的某一列变为另一列的线性组合，那么方程组的解就会发生改变。

最后，进行初等列变换后，矩阵的特征值和特征向量也可能会发生改变。特征值和特征向量是矩阵的重要性质，它们可以用于描述矩阵的变换效果。进行初等列变换后，矩阵的特征值和特征向量可能会变化，这也意味着矩阵的变换效果也会发生改变。

综上所述，进行初等列变换后，矩阵的行列式、秩、解、特征值和特征向量等性质都可能会发生改变。因此，在进行矩阵的初等列变换时，需要注意这些性质的变化，以便正确地利用矩阵进行计算和分析。