Hadoop是一种开源的分布式计算框架，它可以处理大规模数据集，能够提供高效可靠的数据处理和存储能力。Hadoop框架主要有两个核心组件：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。

HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它将数据分布式存储在多个节点上，保证了数据的高可靠性和可扩展性。HDFS可以自动处理数据冗余和故障恢复，同时支持高效的数据访问和读写操作。

MapReduce是Hadoop的计算模型，它可以将大规模数据集分解成多个小任务，由多个节点并行处理，最后将结果合并起来。MapReduce的设计思想是将计算任务分解成简单的Map和Reduce操作，这样可以大幅度提高数据处理的效率。

Hadoop的优势在于它可以在廉价的硬件设备上构建大规模的集群，从而提供高效的数据处理和存储能力。它被广泛应用于互联网、金融、医疗等领域，是大数据时代的重要基础设施。