90筹码集中度小于10选股公式源码是一种股票选股公式，旨在寻找那些具有分散的筹码分布的股票。这种选股公式的基本原理是，当筹码分布较为分散时，股票价格波动性相对较小，相对稳定，具有较好的投资价值。

该选股公式的源码实现较为简单，以下为其基本代码：

``` python

def find_low_concentration_stocks(data):

# data为包含股票筹码分布数据的DataFrame对象

result = []

for stock in data:

# 计算该股票筹码集中度

concentration = data[stock].nlargest(1).iloc[0] / data[stock].sum()

if concentration < 0.1:

result.append(stock)

return result

```

该选股公式的实现基于pandas库，data为一个包含各个股票筹码分布数据的DataFrame对象。在循环遍历各个股票时，使用nlargest()函数找到该股票中占比最多的筹码，再除以该股票所有筹码的总和，即可计算出该股票的筹码集中度。当筹码集中度小于0.1时，即可将该股票加入结果列表中。

该选股公式的实现较为简单，但其背后的原理却相当重要。90筹码集中度小于10选股公式源码可以帮助投资者寻找那些具有较低风险、较稳定波动的股票，是一种值得投资者尝试的选股方法。