在统计学中，样本均值和总体均值是两个重要的概念。样本均值指的是对于给定的样本数据，计算出的所有数据的平均值；而总体均值则是指对于整个总体的所有数据，计算出的所有数据的平均值。那么样本均值和总体均值之间有什么关系呢？

首先，我们需要知道样本均值的计算公式。样本均值的计算公式为：

$\bar=\frac^x_i}$

其中，$\bar$表示样本均值，$x_i$表示第$i$个样本数据，$n$表示样本数据的个数。

然后，我们需要知道总体均值的计算公式。总体均值的计算公式为：

$\mu=\frac^x_i}$

其中，$\mu$表示总体均值，$x_i$表示第$i$个总体数据，$N$表示总体数据的个数。

接着，我们可以通过样本均值和总体均值的公式，来推导它们之间的关系。我们假设样本数据是从总体中随机抽取的，那么样本均值和总体均值之间的关系可以表示为：

$\mu=\frac^x_i}*\frac$

其中，$N$表示总体数据的个数，$n$表示样本数据的个数。该公式表明了，总体均值可以通过样本均值来估计，而且样本均值与总体均值之间的关系受到样本数量的影响。

最后，我们需要注意的是，上述公式的前提是样本数据是从总体中随机抽取的。如果样本数据不是随机抽取的，那么上述公式可能不成立。因此，在进行样本均值和总体均值的相关计算时，我们需要注意样本数据的来源，以及数据的抽样方式。