统计推断是统计学中的一项基础工作，主要是通过对样本数据进行分析和计算，推断出总体的特征和规律。统计推断分为两大类，即参数估计和假设检验。

参数估计是统计推断的一种方法，它主要是通过样本数据来估计总体的某些未知参数。例如，我们可以通过样本数据来估计总体的均值、方差等参数。在参数估计中，常用的方法包括最大似然估计、贝叶斯估计等。

假设检验是统计推断的另一种方法，它主要是通过样本数据来判断总体的某些假设是否成立。例如，我们可以通过假设检验来判断总体的均值是否等于某个特定值，或者总体的方差是否符合某个分布。在假设检验中，常用的方法包括t检验、F检验等。

总之，参数估计和假设检验是统计推断的两个重要组成部分，它们在各个领域中都有广泛的应用。通过这些方法，我们可以更好地理解数据和现象，为决策提供更加可靠的依据。