t分布是统计学中常用的概率分布之一，它是由英国统计学家William Sealy Gosset在1908年发明的，也被称为“Student's t分布”。t分布的特征主要有以下几个方面。

首先，t分布是一种连续的概率分布，其定义域为正负无穷大，取值范围为0到正无穷大。

其次，t分布的形状与样本量有关，随着样本量的增大，t分布的形状逐渐接近正态分布。当样本量足够大时，t分布与正态分布几乎完全一致。

第三，t分布的均值为0，方差为1，但是随着自由度的增加，t分布的方差逐渐减小。自由度越大，t分布的形状越尖峭，也就是方差越小。

第四，t分布的概率密度函数在均值处有一个峰值，峰值的高度随着自由度的增加而逐渐减小。当自由度趋近于无穷大时，峰值趋近于0。

最后，t分布与正态分布不同之处在于，t分布对异常值不敏感。在小样本情况下，如果样本中存在异常值，使用t分布作为统计方法可以提高统计结果的鲁棒性。

总之，t分布是一种重要的概率分布，广泛应用于统计学中。了解t分布的特征对于正确使用和理解t分布非常重要。