二分法查找，也称折半查找，是一种常见的查找算法。它的基本思想是将一个有序的数据集合分成两部分，取中间位置的值进行比较，如果查找的值比中间位置的值小，则在左半部分继续查找；如果查找的值比中间位置的值大，则在右半部分继续查找，直到找到目标值。

二分法查找的优点在于它的时间复杂度为O(log n)，相对于线性查找的O(n)来说，效率更高。同时，二分法查找也适用于大数据集合的查找，因为它每次都将数据集合缩小一半，不断逼近目标值。

然而，二分法查找也有一些限制。首先，数据集合必须是有序的；其次，二分法查找只适用于静态数据集合，如果数据集合经常变动，那么每次都需要重新排序，效率会大大降低。

在实际应用中，二分法查找广泛应用于各种数据结构中，例如有序数组、二叉查找树等。同时，二分法查找也可以应用于一些特殊场景，例如查找第一个大于/等于某个值的元素、查找旋转有序数组中的最小值等。

综上所述，二分法查找是一种高效的查找算法，它通过不断缩小查找范围，逼近目标值，具有较高的查找效率和适用性。