驻点、拐点和极值点是数学中常见的概念，它们在函数图像的分析和优化问题中有着重要的作用。下面我们来详细介绍一下这些概念。

驻点指的是函数的导数为零的点，也就是函数图像上的平稳点。驻点的求解可以通过求解函数的导数，令导数为零来解得。例如，函数f(x) = x^3 - 3x^2 + 2x的导数f'(x) = 3x^2 - 6x + 2，当f'(x) = 0时，我们可以解得驻点的位置为x = 1或x = 2/3。

拐点指的是函数的曲率发生突变的点，也就是函数图像上的转折点。拐点的求解可以通过求解函数的二阶导数，令二阶导数为零来解得。例如，函数f(x) = x^3 - 3x^2 + 2x的二阶导数f''(x) = 6x - 6，当f''(x) = 0时，我们可以解得拐点的位置为x = 1。

极值点指的是函数取得最大值或最小值的点，也就是函数图像上的峰值或谷底。极值点的求解可以通过求解函数的导数，令导数为零或不存在来解得。例如，函数f(x) = x^3 - 3x^2 + 2x的导数f'(x) = 3x^2 - 6x + 2，当f'(x) = 0时，我们可以解得极值点的位置为x = 1或x = 2/3，然后通过函数的二阶导数来判断是极大值还是极小值。在本例中，f''(1) = 6 > 0，因此x = 1是函数的极小值点，f''(2/3) = -2 < 0，因此x = 2/3是函数的极大值点。

总之，驻点、拐点和极值点是数学中常见的概念，它们在函数图像的分析和优化问题中有着重要的作用。通过求解函数的导数和二阶导数，我们可以找到这些点的位置和性质，从而更好地理解和应用函数的图像。