可变压缩比技术是一种在数据压缩中常用的技术，其目的是根据不同的数据类型和特征，选择不同的压缩算法，以达到更好的压缩效果。实现这种技术有以下几种方法：

1. 自适应算法。自适应算法是一种基于数据的统计分析方法，在压缩数据时动态地调整压缩算法和参数。这种算法可以根据数据的特征自动选择合适的压缩算法，以达到最优的压缩效果。自适应算法需要在压缩和解压缩时实时分析数据，因此需要较大的计算资源。

2. 多通道压缩。多通道压缩是一种将数据分成多个通道进行压缩的方法。每个通道可以使用不同的压缩算法和参数，以适应不同的数据类型和特征。多通道压缩可以同时处理多个通道的数据，提高压缩效率。但是，在解压缩时需要对每个通道进行解压缩，增加了解压缩的时间和计算资源。

3. 分段压缩。分段压缩是一种将数据分成多个段进行压缩的方法。每个段可以使用不同的压缩算法和参数，以适应不同的数据类型和特征。这种方法适用于数据中存在不同的数据类型和特征的情况，可以根据数据的特征选择最优的压缩算法和参数。但是，在解压缩时需要对每个段进行解压缩，增加了解压缩的时间和计算资源。

4. 预处理技术。预处理技术是一种在压缩之前对数据进行预处理的方法。预处理可以将数据转换为更适合压缩的形式，或者去除一些不必要的信息，以提高压缩效果。预处理技术可以结合自适应算法或多通道压缩等其他方法使用，以达到更好的压缩效果。

综上所述，可变压缩比技术的实现方式有多种方法，不同的方法适用于不同的数据类型和特征。实现时需要根据数据的特点选择合适的方法，以达到最优的压缩效果。