相对系数是一种用于测量两个变量之间关系强度的统计量。相关系数的值在-1到1之间，并且值越接近于1或-1，表示两个变量之间的关系越强。在实际应用中，我们经常需要判断两个变量之间是否存在强相关关系。那么，相关系数的强相关区间是什么呢？

当相关系数等于1时，表示两个变量完全正相关。这意味着当一个变量增加时，另一个变量也会增加。在此情况下，两个变量之间的关系非常强，可以称之为强正相关。

当相关系数等于-1时，表示两个变量完全负相关。这意味着当一个变量增加时，另一个变量会减少。在此情况下，两个变量之间的关系也非常强，可以称之为强负相关。

当相关系数在0.7~1或-1~-0.7之间时，也可以被认为是强相关。在这个区间内，两个变量之间的关系非常明显，可以被视为强相关。

当相关系数在0.3~0.7或-0.3~-0.7之间时，可以被认为是中等相关。在这个区间内，两个变量之间的关系也是明显的，但是相对于强相关而言，还是有一定的差距。

当相关系数小于0.3或大于-0.3时，可以被认为是弱相关。在这个区间内，两个变量之间的关系并不明显，可以被视为弱相关。

总之，当相关系数在1、-1、0.7~1、-1~-0.7之间时，可以被认为是强相关。在实际应用中，我们需要结合具体情况，判断相关系数的强相关区间，以便更好地理解变量之间的关系。