YOLO是一种计算机视觉算法，它的全称为You Only Look Once，中文意思是“你只需看一次”。这种算法利用深度学习技术，能够在图像中快速、准确地识别出物体，并标记出它们的位置和类别。

相比传统的目标检测算法，YOLO具有更快的速度和更高的精度，能够在实时视频流中进行目标检测，广泛应用于自动驾驶、智能安防、人脸识别等领域。

YOLO算法的核心思想是将图像分成多个网格，每个网格预测一个物体，同时预测该物体的边界框和类别。在训练过程中，YOLO使用了多层卷积神经网络进行特征提取和分类，通过反向传播算法不断优化模型参数，提高模型的准确性和泛化能力。

总之，YOLO算法的出现极大地推动了计算机视觉技术的发展，为实现人工智能的普及和应用打下了坚实的基础。