不确定性分析是指对于某一问题或系统中的变量存在不确定性的情况下，通过一系列的分析方法和技术，对这些不确定性进行量化、评估和处理的过程。

一般来说，不确定性分析主要包括以下内容：

1. 不确定性源的识别：在进行不确定性分析之前，需要明确问题或系统中存在哪些不确定性源，这些不确定性源可能来自数据的不确定性、模型的不确定性、环境的不确定性等等。

2. 不确定性量化：对于确定的变量，可以通过数学方法或实验数据进行量化，但对于不确定的变量，需要通过概率方法、统计方法等手段进行量化，得到其概率分布等相关信息。

3. 不确定性评估：对于不确定性量化结果，需要进行评估，判断其对问题或系统的影响程度，以及其在决策过程中的重要性和可信度。

4. 不确定性处理：在评估了不确定性的影响后，需要采取相应的措施来处理这些不确定性，减少其对问题或系统的影响，或者在决策过程中进行风险管理。

5. 不确定性传播：不确定性常常会在系统中传播，因此需要对系统中的不确定性进行传播分析，以了解不确定性的传递路径和影响范围。

通过对以上内容的分析和处理，不确定性分析可以帮助人们更好地理解问题或系统的不确定性特征，为决策提供更可靠的信息和支持。