数理统计法是一种通过数学分析来描述和解释数据的方法。它可以通过对数据的统计特征进行分析，来确定数据的分布和规律，从而为决策提供依据。下面将介绍数理统计法中常用的几种方法。

1. 描述统计学方法

描述统计学方法是通过对数据的集中趋势、离散程度和分布形态等进行分析，来描述数据的基本特征。其中，常用的指标包括：均值、中位数、众数、方差、标准差、偏度和峰度等。

2. 推断统计学方法

推断统计学方法是一种基于样本数据来推断总体特征的方法。它可以通过样本数据来估计总体参数，并对总体参数做出推断。常用的推断统计学方法包括：假设检验和置信区间等。

3. 非参数统计学方法

非参数统计学方法是一种不需要对总体做出特定假设的方法。它可以通过样本数据来估计总体分布的形态和特征。常用的非参数统计学方法包括：Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验和Mann-Whitney U检验等。

4. 参数统计学方法

参数统计学方法是一种基于总体分布的假设，通过样本数据来估计总体分布的方法。它可以通过样本数据来确定总体参数的值和分布形态。常用的参数统计学方法包括：t检验、方差分析和回归分析等。

综上所述，数理统计法包括描述统计学方法、推断统计学方法、非参数统计学方法和参数统计学方法等多种方法。在实际应用中，选择合适的方法来分析数据，可以有效提高数据分析的准确性和可信度。