样本标准差是统计学中的一个重要概念，用于衡量样本数据的离散程度。计算样本标准差的公式如下：

s = √[Σ(xi - x̄)² / (n - 1)]

其中，s表示样本标准差，Σ表示求和符号，xi表示第i个样本值，x̄表示样本均值，n表示样本数量。

根据公式可以看出，样本标准差的计算需要先求出样本均值，然后将每个样本值与均值的差的平方加起来，最后再除以n-1，最后再开方即可得到样本标准差。

样本标准差的计算可以帮助我们了解数据集中的离散程度，越大代表数据越分散，越小则代表数据比较集中。在数据分析和统计学中，样本标准差是非常重要的，可以用于分析数据的稳定性和预测未来的趋势。

总之，样本标准差的计算公式虽然有些复杂，但只要掌握了公式的含义和计算方法，就可以轻松地应用于数据分析和统计学领域中。