方差是一种常用的统计学方法，用来度量数据的离散程度。在统计学中，方差是指一组数据与其平均数之差的平方和的平均数。

具体地，方差的计算公式为：

$$^2=\frac^n(x_i-\bar)^2}$$

其中，$\sigma^2$表示方差，$n$表示数据的个数，$x_i$表示第$i$个数据点，$\bar$表示所有数据的平均数。

这个公式的计算过程可以分为以下几个步骤：

1. 计算所有数据的平均数$\bar$；

2. 对于每个数据点$x_i$，计算它与平均数$\bar$之差$(x_i-\bar)$；

3. 对于每个差值$(x_i-\bar)$，将它们的平方$(x_i-\bar)^2$相加；

4. 将所有平方和相加，除以数据的个数$n$，得到方差$\sigma^2$。

方差的计算公式虽然看起来有些复杂，但是它在统计学中的应用非常广泛。通过计算方差，我们可以判断一组数据的离散程度，从而更好地了解数据的特征。