论文常用的分析方法包括：

1. 描述性统计分析：这种方法是通过对数据进行汇总和描述性分析，来了解数据的集中趋势、分散程度、分布形态等特征。描述性统计分析常用的指标包括均值、中位数、众数、标准差、方差等。

2. 相关性分析：这种方法用于评估两个或多个变量之间的关系。相关性分析可以通过计算相关系数来衡量变量之间的线性关系。相关性分析还可以通过散点图、回归分析等方法来直观地展示变量之间的关系。

3. 因素分析：这种方法用于确定一组变量中的共同因素，以降低数据的维度并简化变量之间的关系。因素分析可以通过主成分分析、因子分析等方法来实现。

4. 聚类分析：这种方法用于将数据集中的观察值（或样本）分成不同的群体或类别。聚类分析可以通过层次聚类、K均值聚类等方法来实现。

5. 回归分析：这种方法用于建立变量之间的函数关系，以便预测一个变量的值，当其他变量的值已知时。回归分析可以通过线性回归、多项式回归、逻辑回归等方法来实现。

以上是论文常用的分析方法，不同的研究目的和数据类型需要使用不同的分析方法，研究者需要根据研究问题和数据特点选择合适的方法。