信号与系统是一门重要的学科，其研究内容涉及到信号的传输、处理和分析等方面。在信号与系统中，卷积是非常重要的一种数学运算，它在信号处理中发挥着至关重要的作用。

卷积的定义是：给定两个函数f(t)和g(t)，它们的卷积是一个新的函数h(t)，它描述了一个函数在另一个函数上滑动后的重叠部分的积分。具体来说，卷积可以看作是一种积分运算，它将两个函数进行加权平均，而加权系数就是它们的重叠部分。

在信号处理中，卷积的作用是将两个信号进行相乘，然后对结果进行积分。这样做的好处是可以使得信号在时域和频域之间进行转换。另外，卷积还可以用于信号的滤波，比如说，通过卷积可以实现对信号的降噪、去除干扰等操作。

举个例子，假设我们有两个信号f(t)和g(t)，它们的卷积可以表示为h(t) = f(t) * g(t)。如果f(t)表示一个声音信号，而g(t)表示一个滤波器，那么h(t)就是经过滤波器处理后的声音信号。这样做的好处是可以去除掉声音信号中的噪声和杂音，使得声音更加清晰。

总之，卷积是信号处理中非常重要的一种数学运算，它可以实现信号的滤波、降噪等操作，同时也可以实现时域和频域之间的转换。在实际应用中，卷积被广泛应用于音频处理、图像处理、通信系统等领域，是信号处理中不可或缺的一部分。