在科学研究中，控制变量和解释变量是两个很重要的概念，它们的区别也很明显。

控制变量是指在研究过程中，研究者通过控制某些变量的影响，使其不影响研究结果。这些变量可以是外部因素，也可以是研究者自己设定的变量。控制变量的目的是为了排除其他因素对研究结果的影响，从而得到更为准确的结论。例如，在研究一种新药物时，研究者可以控制患者的年龄、性别、疾病程度等因素，使这些因素对药物的疗效不会产生影响。

而解释变量则是指在研究中，研究者要探究的变量，也称为因变量。解释变量通常是研究者想要解释的现象或者问题，例如在研究电影票房的时候，票房就是解释变量，研究者想要探究什么因素会影响电影票房的高低。

控制变量和解释变量的区别在于，控制变量是为了排除其他因素对研究结果的影响，而解释变量则是为了找出影响研究结果的因素。控制变量可以被研究者控制和调整，而解释变量则是在研究中被观测和记录的变量。

在科学研究中，控制变量和解释变量是相互作用的。通过控制变量，研究者可以更准确地解释因变量的变化。因此，只有在掌握了控制变量的方法后，才能更好地研究解释变量。